I ricercatori del MIT hanno studiato il potenziale consumo di energia e le emissioni di carbonio nel caso in cui i veicoli autonomi diventino di uso comune. Hanno calcolato che 1 miliardo di veicoli autonomi, ciascuno guidato per un’ora al giorno e alimentato da un computer da 840 watt, consumerebbe abbastanza energia da produrre circa la stessa quantità di emissioni che i centri dati emettono attualmente. Attualmente i data center sono responsabili di circa lo 0,3% delle emissioni globali di gas serra, ovvero della stessa quantità di carbonio prodotta annualmente dall’Argentina. Lo studio è stato pubblicato nel numero di gennaio/febbraio di IEEE Micro.
Il modello, che simula il consumo energetico, è determinato dal numero di veicoli della flotta globale, dalla potenza di calcolo di ogni computer e dal numero di ore di guida di ogni veicolo. Per contestualizzare questo dato, ogni giorno tutti i centri dati di Facebook eseguono diversi trilioni di inferenze (1 quadrilione è 1 000 trilioni). Alcune ricerche suggeriscono che il tempo trascorso alla guida dei veicoli a guida autonoma potrebbe aumentare, perché le persone possono svolgere più attività mentre guidano e i giovani e gli anziani possono guidare di più. Per il motivo che i veicoli autonomi verrebbero utilizzati per trasportare sia merci che persone, un’enorme quantità di potenza di calcolo potrebbe essere distribuita lungo le catene di approvvigionamento globali. Si debba tenere in considerazione che Il loro modello considera solo l’elaborazione, ignorando l’energia consumata dai sensori dei veicoli e le emissioni di carbonio prodotte durante la produzione.
Per tenere sotto controllo le emissioni, i ricercatori hanno scoperto che ogni veicolo autonomo deve utilizzare meno di 1,2 kilowatt di potenza di calcolo. Per raggiungere questo obiettivo, l’hardware di calcolo deve diventare molto più efficiente a un ritmo molto più veloce, raddoppiando le prestazioni ogni 1,1 anni. Un modo per migliorare le prestazioni è quello di utilizzare hardware più specializzato, progettato per eseguire specializati algoritmi durante la guida. Dopo aver dimostrato questa struttura, i ricercatori intendono continuare a studiare le prestazioni dell’hardware e i miglioramenti dell’algoritmo. Inoltre, affermano che la caratterizzazione del carbonio incarnato dei veicoli autonomi – le emissioni di carbonio generate durante la produzione dell’auto – e le emissioni dei sensori del veicolo potrebbero migliorare il loro modello. “Ci auguriamo che le persone considerino le emissioni e l’efficienza del carbonio come parametri importanti nei loro progetti. (…) Il consumo energetico di un veicolo autonomo è fondamentale non solo per prolungare la durata della batteria, ma anche per la sostenibilità”, spiega Vivienne Sze, professore associato presso il Dipartimento di ingegneria elettrica e informatica (EECS).
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